稼働環境
稼働中のユーザー別コンテナと、稼働中アプリ/プロジェクトの一覧
稼働中アプリ / プロジェクト
| 状態 | プロジェクトID | 表示名 | 種別 | ユーザー | エイリアス | ポート | PID |
|---|
アプリケーション一覧
利用できるアプリを選択してください(エイリアス経由で開きます)
MCP一覧
利用できる MCP サーバーを選択してください(Streamable HTTP / エイリアス経由)
接続用 JSON サンプル(そのままコピー可)
社員IDの箇所だけ書き換えて利用してください。
"deepresearch-remote": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://pythonrun.eastus2.cloudapp.azure.com/apps/app-1783913092/mcp",
"headers": {
"Cookie": "portal_uid=あなたの社員ID"
},
"disabled": false,
"timeout": 3600,
"alwaysAllow": []
}
※使用するアプリケーションによっては、URLが
https://pythonrun.eastus2.cloudapp.azure.com/apps/proj-*************/mcp でないとダメな場合があります。サーバーON/OFF(プロジェクト)
/apps/<project_id>/
状態
読み込み中...
新アプリ管理
新規作成時はここに配置
0
実行・停止ログ(サーバーON/OFF)
MCP登録
MCPサーバーのZIPを登録し、自動で app_type=mcp を設定します(start は手動)
アプリ登録(ZIP)
/api/projects/*
実行コマンドの入力に迷った場合は、下のテンプレートを選んでコピーできます。
※ `$PORT` は Portal 側で自動設定されるため、通常はそのまま使えます。
※ `$PORT` は Portal 側で自動設定されるため、通常はそのまま使えます。
例)Streamlit: streamlit run home.py --server.address 0.0.0.0 --server.port $PORT --server.headless true
ログ確認(最新10件)
/api/projects/<id>/logs
一覧からログを選ぶと、内容(tail)を表示します。
解析結果
システムリソース
CPU・メモリー使用率/過去7日間
CPU—
メモリー—
—
データを読み込み中…